Использование ансамбля сверточных нейронных сетей для распознавания дорожных знаков

Статья в журнале

Предлагается для распознавания дорожных знаков использовать ансамбль сверточных нейронных сетей, который является модификацией робастного метода распознавания на основе нейронных сетей глубокого обучения. Данный ансамбль повышает скорость работы робастного метода распознавания, а также позволяет увеличить быстродействие с сохранением высокой точности распознавания за счет удаления из набора данных значений, которые не представляют полезной нагрузки.

Журнал:

Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика
Национальный исследовательский Томский государственный университет (Томск)
Индексируется в Scopus, Web of Science

Библиографическая запись: Харченко, И. К. Использование ансамбля сверточных нейронных сетей для распознавания дорожных знаков [Электронный ресурс] / И. К. Харченко, И. Г. Боровской, Е. А. Шельмина // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2022. – № 61. – С. 88-96. – DOI: 10.17223/19988605/61/9

Ключевые слова:

РАСПОЗНАВАНИЕ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НЕЙРОСЕТЕВОЙ АНСАМБЛЬ

Индексируется в:

РИНЦ ( https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50296835 )
ВАК ( https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50296835 )

Авторы: Харченко И. К., Боровской И. Г., Шельмина Е. А.

Год издания: 2022

Страницы: 88 - 96

Язык: Русский

DOI: 10.17223/19988605/61/9