Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

Arbitrage opportunity estimation: the case of the Cobb-Douglas production function

Статья в журнале

The entrepreneurship literature has recently become aware of the phenomenal promise of efficiency evaluation techniques for gauging one of its key concepts - arbitrage opportunities. Unfortunately, the use of DEA, the dominant efficiency evaluation approach, for this purpose is limited by some of the properties of the method. In this paper we develop an alternative method that could be used to assess opportunities for imitation (arbitrage) available to entrepreneurial firms. We adapt the minimum performance inefficiency technique to the Cobb-Douglas production function, compare the new method to the dominant efficiency estimation techniques that could be used to measure arbitrage opportunity, and run a Monte-Carlo experiment to explore its applicability to alternative types of production functions typically tackled with data envelopment analysis. We show that the new method may provide more accurate results than the mainstream approaches, and demonstrate a real-life application of the technique in the publishing industry setting.

Журнал:

  • International Journal of Operational Research
  • Inderscience (Genève)
  • Индексируется в Scopus, Web of Science

Библиографическая запись: Arbitrage opportunity estimation: the case of the Cobb-Douglas production function. International Journal of Operational Research [Electronic resource] / S. Anokhin, M. Bushuev, E. Akerman [et al.] // International Journal of Operational Research. – 2024. – Vol. 51. – Iss. 1. – P. 38-58. – DOI: 10.1504/ijor.2024.141326

Индексируется в:

Год издания:  2024
Страницы:  38 - 58
Язык:  Английский
DOI:  10.1504/ijor.2024.141326