Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

Метаэвристические методы оптимизации параметров нечетких классификаторов

Статья в журнале

Представлены следующие алгоритмы оптимизации параметров нечетких систем: алгоритм сорняков, гравитационный алгоритм, алгоритм прыгающих лягушек, гармонический поиск, дифференциальная эволюция, алгоритм «Всемирный потоп». С помощью указанных алгоритмов построены на реальные данные из репозитария KEEL.

Журнал:

  • Информационные и математические технологии в науке и технике
  • ФГБУН Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН (Иркутск)

Библиографическая запись: Метаэвристические методы оптимизации параметров нечетких классификаторов / И. А. Ходашинский [и др.] // Информационные и математические технологии в науке и технике. – 2016. – №1 (27). – С. 73–81.

Индексируется в:

Научный руководитель:  Ходашинский И. А.
Год издания:  2016
Страницы:  73 - 81
Язык:  Русский
DOI:  DOI не указана