Алгоритм сегментации речевого сигнала на основе значений минимальной меры различия
Статья в журнале
В работе предложен способ повышения качества работы алгоритма сегментации речевого сигнала на вокализованные и невокализованные участки, основанного на модели периферической части слуховой системы человека. Усовершенствование заключается в использовании значений минимальной меры различия. Проведенное исследование показало: применение сглаживания повышает качество сегментации.
Журнал:
- Информатика и системы управления
- Амурский государственный университет (Благовещенск)
Библиографическая запись: Якимук, А. Ю. Алгоритм сегментации речевого сигнала на основе значений минимальной меры различия / А. Ю. Якимук, А. А. Конев // Информатика и системы управления. – 2018. – №2 (56). – С. 108–121
Ключевые слова:
РЕЧЕВОЙ СИГНАЛ РЕЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ВОКАЛИЗОВАННЫЕ УЧАСТКИ МИНИМАЛЬНАЯ МЕРА РАЗЛИЧИЯ ЧАСТОТА ОСНОВНОГО ТОНА СЕГМЕНТАЦИЯИндексируется в: