Сайты ТУСУРа

Алгоритмическое обеспечение системы анализа шепотной речи

Статья в журнале

Данная работа посвящена проведению анализа шепотной речи, а именно выявлению характеристик гласных звуков русского языка в шепотной речи. В рамках проведения исследования были разработаны два алгоритма для программного распознавания гласных звуков. Оценка качества работы разработанных алгоритмов на собранных аудиозаписях показала, что алгоритм, основанный на номерах двух диапазонов частот с наибольшими максимумами интенсивности, в среднем определяет правильно большее количество звуков, чем тот, что основан на номерах двух диапазонов частот с наибольшими средними интенсивностями.

Журнал:

  • Вестник Брянского государственного технического университета
  • Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Брянский государственный технический университет" (Брянск)

Библиографическая запись: Якимук, А. Ю. Алгоритмическое обеспечение системы анализа шепотной речи [Электронный ресурс] / А. Ю. Якимук, А. А. Конев, Ю. А. Терещенко // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2018. – № 10 (71). – С. 62–71. – DOI: 10.30987/article_5bf3cb52dd99b5.52729401

Индексируется в:

Год издания:  2018
Страницы:  62 - 71
Язык:  Русский
DOI:  10.30987/article_5bf3cb52dd99b5.52729401