Алгоритмическое обеспечение системы анализа шепотной речи
Статья в журнале
Данная работа посвящена проведению анализа шепотной речи, а именно выявлению характеристик гласных звуков русского языка в шепотной речи. В рамках проведения исследования были разработаны два алгоритма для программного распознавания гласных звуков. Оценка качества работы разработанных алгоритмов на собранных аудиозаписях показала, что алгоритм, основанный на номерах двух диапазонов частот с наибольшими максимумами интенсивности, в среднем определяет правильно большее количество звуков, чем тот, что основан на номерах двух диапазонов частот с наибольшими средними интенсивностями.
Журнал:
- Вестник Брянского государственного технического университета
- Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Брянский государственный технический университет" (Брянск)
Библиографическая запись: Якимук, А. Ю. Алгоритмическое обеспечение системы анализа шепотной речи [Электронный ресурс] / А. Ю. Якимук, А. А. Конев, Ю. А. Терещенко // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2018. – № 10 (71). – С. 62–71. – DOI: 10.30987/article_5bf3cb52dd99b5.52729401
Ключевые слова:
ШЕПОТНАЯ РЕЧЬ ГЛАСНЫЕ ЗВУКИ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ ФОНЕМА ИНТЕНСИВНОСТЬ РЕЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИИндексируется в: