Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

Прогностическая модель адаптации человека к информационной нагрузке

Статья в журнале

Рассматриваются подходы к изучению адаптации человека с помощью математического моделирования. Приводится описание модели для прогнозирования адаптации человека к информационной нагрузке. Основой модели стал комплекс индивидуально-типологических особенностей человека, связанных с характером ориентировочного рефлекса. Для создания модели использованы методы кластерного и дискриминантного анализов. В отличие от решений, предлагаемых другими авторами, данная модель позволяет диагностировать характерный для человека вариант реагирования на информационные воздействия окружающей среды. Показано, что ориентировочно-исследовательская реакция способствует успешной адаптации к информационной нагрузке, тогда как оборонительные варианты реагирования приводят к быстрому развитию дезадаптивных состояний. Модель реализована в виде компьютерной программы и апробирована в исследованиях адаптации студентов ТУСУРа к учебной деятельности.

Журнал:

  • Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники
  • Издательство Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (Томск)

Библиографическая запись: Несмелова, Н. Н. Прогностическая модель адаптации человека к информационной нагрузке: [Электронный ресурс] / Н. Н. Несмелова // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2019. – №2 (22). – С. 114-118. – DOI: 10.21293/1818-0442-2019-22-2-114-118

Индексируется в:

Год издания:  2019
Страницы:  114 - 118
Язык:  Русский
DOI:  10.21293/1818-0442-2019-22-2-114-118