Нейросетевой алгоритм кластеризации узлов беспроводной сенсорной сети на основе самоорганизующейся карты Кохонена
Статья в журнале
Исследуется нейросетевой алгоритм кластеризации узлов беспроводной сенсорной сети на основе самоорганизующейся карты Кохонена. Рассматриваются различные критерии для кластеризации узлов беспроводной сенсорной сети. Представлены результаты моделирования алгоритма кластеризации узлов беспроводной сенсорной сети с помощью самоорганизующейся карты Кохонена.
Журнал:
- Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники
- Издательство Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (Томск)
Библиографическая запись: Паращинец, А. В. Нейросетевой алгоритм кластеризации узлов беспроводной сенсорной сети на основе самоорганизующейся карты Кохонена: [Электронный ресурс] / А. В. Паращинец, А. Е. Ефремова // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2018. – №4 (21). – С. 87-91. – DOI: 10.21293/1818-0442-2018-21-4-87-91.
Ключевые слова:
БЕСПРОВОДНАЯ СЕНСОРНАЯ СЕТЬ НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ САМООРГАНИЗАЦИЯ ТОПОЛОГИЯ СЕТИ