09.04.01 - Информатика и вычислительная техника (Программное обеспечение вычислительных машин, систем и компьютерных сетей) План в архиве
Очная форма обучения, план набора 2020 г.
Изучается: 2 семестр
Цикл дисциплины: Б1. Дисциплины (модули)
Индекс дисциплины: Б1.В.03
Обеспечивающая кафедра: Кафедра автоматизированных систем управления
Рабочая программа
Основная литература
Инструменты параллельного программирования в системах с общей памятью : учебник для вузов. - М. : Издательство Московского университета , 2010. - 271 с.
Доступно в библиотеке:
26
экземпляров
Дополнительная литература
Учебно-методическое пособие
Фефелов, Николай Петрович. Организация ЭВМ и систем. Введение в ассемблер: учебное пособие к лабораторным работам для студентов специальности 230105 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем / Н. П. Фефелов; Федеральное агентство по образованию, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Кафедра автоматизированных систем управления. - Томск: ТУСУР, 2006. - 51 с.
Доступно в библиотеке:
85
экземпляров
Контрольные испытания
| Вид контроля | Семестры |
|---|---|
| Экзамен | 2 |
Объем дисциплины и виды учебной деятельности
| Вид учебной деятельности | 1 семестр | 2 семестр | 3 семестр | 4 семестр | Всего | Единицы |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Лекционные занятия | 18 | 18 | часов | |||
| Лабораторные занятия | 36 | 36 | часов | |||
| Самостоятельная работа | 90 | 90 | часов | |||
| ↳ из них практическая подготовка | 0 | часов | ||||
| Подготовка и сдача экзамена/зачета | 36 | 36 | часов | |||
| Общая трудоемкость | 180 | 180 | часов | |||
| 5 | 5 | З.Е |
Компетенции
| Код | Содержание |
|---|---|
| ОПК-5 | Способен разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем; |
| ОПК-7 | Способен адаптировать зарубежные комплексы обработки информации и автоматизированного проектирования к нуждам отечественных предприятий; |
| ПКС-1 | Способен получать, обрабатывать, анализировать и визуализировать большие объемы научных данных |