Top.Mail.Ru
Научно-образовательный портал ТУСУР | Искусственный интеллект в биомедицинских системах | Этические и правовые особенности применения методов искусственного интеллекта в медицине
Сайты ТУСУРа
Научно-образовательный портал ТУСУР
☰

Этические и правовые особенности применения методов искусственного интеллекта в медицине

09.04.04 - Программная инженерия (Искусственный интеллект в биомедицинских системах)

Очная форма обучения, план набора 2025 г.

Изучается: 2 семестр

Цикл дисциплины: Б1. Дисциплины (модули)

Индекс дисциплины: Б1.В.01.03

Обеспечивающая кафедра: Кафедра комплексной информационной безопасности электронно-вычислительных систем

Рабочая программа

Этические и правовые особенности применения методов искусственного интеллекта в медицине: Рабочая программа учебной дисциплины «Этические и правовые особенности применения методов искусственного интеллекта в медицине»/ Томилина С. Д., Лаптев П. Ю., Костюченко Е. Ю. ‐ 2024

Основная литература

Системы искусственного интеллекта: Учебное пособие / Замятин Н. В. — 2018. 244 с.

Безопасность систем искусственного интеллекта : учебное пособие / П. С. Ложников, С. С. Жумажанова, А. Е. Сулавко, А. Е. Самотуга. — Омск : ОмГТУ, 2023 — Часть 1 : Этика и правовые проблемы искусственного интеллекта — 2023. — 42 с.

Дополнительная литература

Коэльо, Л. П. Построение систем машинного обучения на языке Python / Л. П. Коэльо, В. Ричарт ; перевод с английского А. А. Слинкин. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 302 с.

Безопасность систем искусственного интеллекта : учебное пособие / П. С. Ложников, А. Е. Самотуга, С. С. Жумажанова, А. Е. Сулавко. — Омск : ОмГТУ, 2023 — Часть 2 : Доверенный искусственный интеллект — 2023. — 74 с.

Учебно-методическое пособие

ЭТИЧЕСКИЕ И ПРАВОВЫЕ ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ: Методические указания к практическим работам / Лаптев П. Ю., Костюченко Е. Ю. — 2024. 27 с.


Контрольные испытания

Вид контроля Семестры
Зачет 2

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности 1 семестр 2 семестр 3 семестр 4 семестр Всего Единицы
Лекционные занятия1212часов
Практические занятия1616часов
Самостоятельная работа116116часов
↳ из них практическая подготовка0часов
Общая трудоемкость144144часов
44З.Е

Компетенции

Код Содержание
ПК-1 Способен анализировать и применять методы искусственного интеллекта и машинного обучения для задач анализа биомедицинских данных;
УК-5 Способен анализировать и учитывать разнообразие культур в процессе межкультурного взаимодействия
  • Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
  • Address 634050, г. Томск, пр. Ленина, 40
  • Phone (3822) 51-05-30
  • Printer (3822) 51-32-62, 52-63-65
  • Email office@tusur.ru
  • Time Пн. – пт., 8:30 – 17:30, обед, 13:00 – 14:00