Сайты ТУСУРа

Методы технико-экономического обоснования проектов

27.03.03 - Системный анализ и управление (Системный анализ и управление в информационных технологиях) План в архиве

Очная форма обучения, план набора 2014 г.

Изучается: 7 семестр

Цикл дисциплины: Б1. Дисциплины (модули)

Индекс дисциплины: Б1.В.ОД.18

Обеспечивающая кафедра: Кафедра менеджмента

Дополнительная литература

Технико-экономическое обоснование исследовательских и инженерных решений в дипломных проектах и работах : Учебное пособие для вузов / Э. В. Минько [и др.] ; ред. Э. В. Минько, ред. А. В. Покровский. - Свердловск : Издательство Уральского университета, 1990. - 144[1] с. : ил. - Библиогр.: с. 125-126. - ISBN 5-7525-0023-0 : Б. ц.
Доступно в библиотеке: 4 экземляра

Дерябина, Елена Владимировна Технико-экономическое обоснование инженерных решений в выпускных квалификационных работах : методические рекомендации по выполнению экономической части дипломного проекта для студентов технических специальностей / Е. В. Дерябина ; Федеральное агентство по образованию, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Кафедра экономики. - Томск : ТУСУР, 2007 - . Ч. 2. - Томск : ТУСУР, 2007. - 44 с. : ил. - Библиогр.: с. 44. - 36.85 р.
Доступно в библиотеке: 46 экземпляров

Технико-экономическое обоснование дипломных проектов : Учебное пособие для втузов / Л. А. Астреина [и др.] ; ред. В. К. Беклешов. - М. : Высшая школа, 1991. - 175, [1] с. : ил. - Библиогр.: с. 174. - ISBN 5-06-001862-8 : 00.70 р.
Доступно в библиотеке: 18 экземпляров


Контрольные испытания

Вид контроля Семестры
Экзамен 7

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности 1 семестр 2 семестр 3 семестр 4 семестр 5 семестр 6 семестр 7 семестр 8 семестр Всего Единицы
Лекция3636часов
Практическая работа3636часов
Всего аудиторных занятий7272часов
Самостоятельная работа7272часов
Всего (без экзамена)144144часов
Подготовка и сдача экзамена/зачета3636часов
Общая трудоемкость180180часов
55З.Е

Компетенции

Код Содержание
ОПК-1 готовностью применять методы математики, физики, химии, системного анализа, теории управления, теории знаний, теории и технологии программирования, а также методов гуманитарных, экономических и социальных наук