Сайты ТУСУРа

Теория вероятностей и математическая статистика

Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы для студентов направления «Программная инженерия» (уровень бакалавриата)

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» формирует у студентов понятия, знания и компетенции, позволяющие строить и анализировать модели реального мира с помощью вероятностно-статистических методов. Лабораторные работы, закрепляющие практические навыки, ориентированы на использование математического пакета MathCad и электронных таблиц Excel. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Программная инженерия».

Кафедра автоматизированных систем управления

Библиографическая запись:

Лугина, Н. Э. Теория вероятностей и математическая статистика: Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы для студентов направления «Программная инженерия» (уровень бакалавриата) [Электронный ресурс] / Н. Э. Лугина. — Томск: ТУСУР, 2022. — 49 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/9540
Автор:   Лугина Н. Э.
Год издания: 2022
Количество страниц: 49
Скачиваний: 84

Оглавление (содержание)

1 ВВЕДЕНИЕ

2 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ЛАБОРАТОРНЫМ РАБОТАМ

2.1 Лабораторная работа «Описательная статистика»

2.2 Лабораторная работа «Проверка статистических гипотез»

2.3 Лабораторная работа «Метод Монте-Карло»

2.4 Лабораторная работа «Дисперсионный анализ»

2.5 Лабораторная работа «Корреляционный анализ»

2.6 Лабораторная работа «Регрессионный анализ»

2.7 Лабораторная работа «Временные ряды»

2.8 Лабораторная работа «Цепи Маркова»

3 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЕ

3.1 Теоретическая подготовка

3.2 Подготовка к лабораторным работам

3.3 Подготовка к промежуточной аттестации

4 РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж

ПРИЛОЖЕНИЕ З

ПРИЛОЖЕНИЕ И