Построение нечеткого классификатора сетевых атак на основе гравитационного алгоритма

Статья в сборнике трудов конференции

The purpose of the work is to describe the method of constructing systems for detection network attacks based on an effective fuzzy classifier. Use of a gravitational algorithm for feature selection and optimizing the parameters of the fuzzy classifier is described. The effectiveness of the developed fuzzy classifiers was investigated using the KDD Cup 1999 data set.

Библиографическая запись: Бардамова, М. Б. Построение нечеткого классификатора сетевых атак на основе гравитационного алгоритма / М. Б. Бардамова // Перспективы развития фундаментальных наук: Материалы XV международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (Томск, 24-27 апреля 2018 г.) /Национальный исследовательский Томский государственный университет. - Томск: Изд-во НИ ТГУ, 2018. - С. 27–29.

Ключевые слова:

НЕЧЕТКИЙ КЛАССИФИКАТОР ГРАВИТАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ

Конференция:

Перспективы развития фундаментальных наук
Россия, Томская область, Томск, 24-27 апреля 2018,
Международная

Издательство:

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Россия, Томская область, Томск

Автор: Бардамова М. Б.

Научный руководитель: Ходашинский И. А.

Год издания: 2018

Страницы: 27 - 29

Язык: Русский

Индексируется в РИНЦ