Gravitational search algorithm for designing Takagi-Sugeno systems

Статья в сборнике трудов конференции

The Takagi-Sugeno fuzzy system is widely regarded as an effective instrument for solving management, simulation and approximation problems of functional dependencies. The aim of the proposed study is to develop a method for designing Takagi–Sugeno fuzzy approximators based on the gravitational search algorithm and piecewise-linear initialization.

Библиографическая запись: Bardamova, M. B. Gravitational search algorithm for designing Takagi-Sugeno systems // Сборник избранных статей международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2018» (Томск, 16-18 мая 2018 г.): В пяти частях. – Ч. 3. – Томск: В-Спектр, 2018. – С. 230-233.

Ключевые слова:

НЕЧЕТКИЙ АППРОКСИМАТОР ГРАВИТАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ АЛГОРИТМ ГРАВИТАЦИОННОГО ПОИСКА

Конференция:

Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2018»
Россия, Томская область, Томск, 16-18 мая 2018,
Международная

Издательство:

В-Спектр

Россия, Томская область, Томск

Автор: Бардамова М. Б.

Научный руководитель: Ходашинский И. А.

Год издания: 2018

Страницы: 230 - 233

Язык: Английский