Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

Исследование виртуальной метрологии с использованием физико-технологического моделирования

Статья в сборнике трудов конференции

Исследованы принципы реализации подхода виртуальной метрологии для предсказательного моделирования процесса формирования фоторезистивной маски. Описаны принципы получения экспериментальных данных, необходимых для построения предсказательных моделей, с помощью физико-технологической модели процесса формирования фоторезистивной маски. Построены предсказательные модели на основе многомерной линейной регрессии, регрессии на основе метода опорных векторов, искусственной нейронной сети и решающего леса. Данные модели позволяют предсказывать ширину фоторезистивной маски на основе входных параметров физико-технологической модели, эквивалентных параметрам технологического оборудования.

Библиографическая запись: Исследование виртуальной метрологии с использованием физико-технологического моделирования: [Электронный ресурс] / А. А. Попов [и др.] // Электронные средства и системы управления: Материалы докладов XIV международной научно-практической конференции (Томск, 28-30 ноября 2018 г.). – Томск: В-Спектр, 2018. – С. 53-56.

Конференция:

  • XIV Международная научно-практическая конференция "Электронные средства и системы управления"
  • Россия, Томская область, Томск, 28-30 ноября 2018,
  • Международная

Издательство:

В-Спектр

Россия, Томская область, Томск

Научный руководитель:  Сальников А. С.
Год издания:  2018
Страницы:  53 - 56
Язык:  Русский
Индексируется в РИНЦ