Модель извлечения структурированных объектов и их атрибутов из текстов на естественном языке
Статья в сборнике трудов конференции
Предложен подход к построению модели извлечения структурированных объектов и их атрибутов из текстов на естественном языке. Основой предлагаемого подхода является применение разновидности метода структурного предсказания на основе рекуррентной нейронной сети и жадного алгоритма предсказания.
Библиографическая запись: Грибков, Е. И. Модель извлечения структурированных объектов и их атрибутов из текстов на естественном языке: [Электронный ресурс] / Е. И. Грибков // Сборник избранных статей Научной сессии ТУСУРа (Томск, 22–24 мая 2019 г.): В 2 ч. – Ч. 2. – Томск: В-Спектр, 2019. – 244 с.
Конференция:
- Научная сессия ТУСУР–2019
- Россия, Томская область, Томск, 22-24 мая 2019,
- Международная
Издательство:
В-Спектр
Россия, Томская область, Томск