Construction of fuzzy classifiers with shuffle frog leaping algorithm for handwritten signature authentication
Статья в сборнике трудов конференции
Using human biometric data is one of the safest and most convenient ways to pass the authentication procedure. The article investigates the possibility of creating a fuzzy classifier as a component of the user authentication system based on the dynamic features of its handwritten signature. A metaheuristic Shuffle frog leaping algorithm is used to increase the accuracy of the classifier.
Библиографическая запись: Bardamova, M. B. Construction of fuzzy classifiers with shuffle frog leaping algorithm for handwritten signature authentication // Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР. - Т. 1. - № 1-2. - Томск: В-Спектр, 2019. - Стр. 229-232.
Ключевые слова:
FUZZY CLASSIFIER SHUFFL AUTH BIOMETRICS HANDWRITTEN SIGNATURE AUTHENTICATION SHUFFLE FROG LEAPING ALGORITHM НЕЧЕТКИЙ КЛАССИФИКАТОР АЛГОРИТМ ПРЫГАЮЩИХ ЛЯГУШЕК БИОМЕТРИЯ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕКонференция:
- Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Научная сессия ТУСУР–2019»
- Россия, Томская область, Томск, 22-24 мая 2019,
- Международная
Издательство:
В-Спектр
Россия, Томская область, Томск