Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

Multicriteria Optimization of Multiconductor Modal Filters by Genetic Algorithms

Статья в сборнике трудов конференции

Multicriteria optimization by genetic algorithms is considered. We optimize novel devices for the protection against ultrashort pulses referred to as multiconductor modal filters (MF) by means of the decomposition of the pulses into a sequence of smaller pulses. A multicriteria objective function with amplitude and time criteria is formulated. Five amplitude criteria are proposed for the critical systems, as well as rangetime and interval-time criteria. To test the theory, four-criterion optimization of four parameters for a three-conductor microstrip MF has been performed. The results have shown the importance of optimization of multiconductor MF with the simultaneous use of several criteria: the three-conductor microstrip MF with attenuation factor of 21.4 times for ultrashort pulse with the duration of less than 0.6 ns/m is obtained.

Библиографическая запись: Belousov, A. O. Multicriteria Optimization of Multiconductor Modal Filters by Genetic Algorithms / A. O. Belousov, T. T. Gazizov, T. R. Gazizov. // 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE) (12-13 Apr 2017; Novosibirsk Akademgorodok). - Novosibirsk: IEEE, 2017. - p. 65-68. - DOI 10.1109/SSDSE.2017.8071966

Конференция:

  • 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE)
  • Россия, Новосибирская область, Новосибирск, 12-13 апреля 2017,
  • Международная

Издательство:

Institute of Electrical and Electronics Engineers

Россия, Новосибирская область, Новосибирск

Год издания:  2017
Страницы:  65 - 68
Язык:  Английский
DOI:  10.1109/SSDSE.2017.8071966
Индексируется в Scopus, Web of science, РИНЦ