Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

Parametric optimization of protective meander line turn in air filling by genetic algorithm

Статья в сборнике трудов конференции

One-criterion parametric optimization by genetic algorithm (GA) of air protective meander line turn cross-section is executed. For this task the quality function which provides geometric mean of wave impedances for even and odd modes of the line (Z) to be equal to the 50 Ω is formulated. All of 4 cross-section parameters of the investigated structure are simultaneously optimized. The results of 5 GA runs with 10 and 100 generations of 30 individuals are described. Well reproducibility of Z value around the value of 50 Ω with deviation less than 0.1% is demonstrated. The optimization time costs were estimated. The source code of the program (in TALGAT software) is presented in Appendix.

Библиографическая запись: Parametric optimization of protective meander line turn in air filling by genetic algorithm / A. V. Nosov, T. T. Gazizov, R. S. Surovtsev, T. R. Gazizov // 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (IEEE SIBIRCON 2017): Proseedings Conference (Novosibirsk, Akademgorodok, Russia, 18–24 Sep. 2017). – Novosibirsk: IEEE, 2017. – P. 459– 462. DOI: 10.1109/SIBIRCON.2017.8109927

Конференция:

  • 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON 2017)
  • Россия, Новосибирская область, Новосибирск, 18-24 сентября 2017,
  • Международная

Издательство:

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН

Россия, Новосибирская область, Новосибирск

Год издания:  2017
Страницы:  459 - 462
Язык:  Английский
DOI:  10.1109/SIBIRCON.2017.8109927
Индексируется в Web of science, Scopus, РИНЦ