Генерация популяции весов признаков на основе взаимной информации при построении нечеткого классификатора
Статья в сборнике трудов конференции
В данной работе описаны и исследованы два метода генерации популяции для алгоритма настройки весовых коэффициентов признаков. Настройка весовых коэффициентов используется как альтернатива выбору признаков и обеспечивает контроль важности признаков при определении нечеткого вывода. Для оптимизации применяется комбинация алгоритмов гравитационного поиска и прыгающих лягушек.
Библиографическая запись: Бардамова, М. Б. Генерация популяции весов признаков на основе взаимной информации при построении нечеткого классификатора / М. Б. Бардамова // Перспективы развития фундаментальных наук: Сборник научных трудов XVIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (Томск, 27-30 апреля 2021 г.). – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2021. – Т. 7. – С. 14-16.
Ключевые слова:
НЕЧЕТКИЙ КЛАССИФИКАТОР ГРАВИТАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ АЛГОРИТМ ПРЫГАЮЩИХ ЛЯГУШЕК ОТБОР ПРИЗНАКОВКонференция:
- XVIII Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Перспективы развития фундаментальных наук - 2021».
- Россия, Томская область, Томск, 27-30 апреля 2021,
- Международная
Издательство:
Изд-во Томского политехнического университета
Россия, Томская область, Томск