Анализ методов и подходов к прогнозированию спроса на товары и услуги в тендерных закупках

Статья в сборнике трудов конференции

Статья представляет собой обзор методов прогнозирования в различных областях деятельности человека. Рассматриваются анализ тенденций, статистическое сходство, нейронные сети, а также методы машинного обучения, включая модель Холта-Винтерса, декомпозицию Фурье и рекуррентные нейронные сети, отражая наиболее эффективные подходы в прогнозировании.

Библиографическая запись: Бозымбаева, К. А. Анализ методов и подходов к прогнозированию спроса на товары и услуги в тендерных закупках [Электронный ресурс] / К. А. Бозымбаева, А. А. Захарова // Инновационные технологии в машиностроении : сборник трудов XV Международной научно-практической конференции (Юрга, 23-25 мая 2024 г.). – Томск : Издательство Томского политехнического университета, 2024. – С. 85-87.

Конференция:

• Инновационные технологии в машиностроении
• Россия, Кемеровская область, Юрга, 23-25 мая 2024,
• Международная

Издательство:

Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Россия, Томская область, Томск