Интеграция нейросетевых технологий в образовательный процесс инженеров будущего
Статья в сборнике трудов конференции
Представлено описание программного обеспечения, разработанного авторами для выполнения лабораторных работ по дисциплине «Цифровая обработка изображений». Данный программный комплекс позволит студентам самостоятельно осуществлять процесс подготовки данных и обучение нейронной сети. Приведены компетенции, приобретаемые студентами по результатам выполнения лабораторных работ. Рассмотрен ход лабораторных работ, включающий разметку изображений, выбор параметров для обучения нейросети и описание интерфейса приложения для тестирования полученного пользовательского набора данных. В результате выполнения лабораторных работ студентом будет получена работоспособная модель нейронной сети, которую можно применять для решения задач детекции и отслеживания объектов интереса
Библиографическая запись: Интеграция нейросетевых технологий в образовательный процесс инженеров будущего / К. С. Куприянова, К. А. Рылов, А. С. Красноперова, А. В. Каменский // Современное образование: интеграция образования, науки, бизнеса и власти. Технологический суверенитет: новые модели инженерного образования, развитие и повышение конкурентоспособности университетов : материалы международной научно-методической конференции, Томск, 30–31 января 2025 года. – Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2025. – С. 682-687. – EDN ABIGHX.
Ключевые слова:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДАТАСЕТ РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ ARTIFICIAL INTELLIGENCE MACHINE LEARNING MODELS EDUCATIONAL PROCESS NEURAL NETWORKS DATASET OBJECT RECOGNITIONКонференция:
- СОВРЕМЕННОЕ ОБРАЗОВАНИЕ: ИНТЕГРАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ, НАУКИ, БИЗНЕСА И ВЛАСТИ. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СУВЕРЕНИТЕТ: НОВЫЕ МОДЕЛИ ИНЖЕНЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ, РАЗВИТИЕ И ПОВЫШЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ УНИВЕРСИТЕТОВ
- Россия, Томская область, Томск, 30-31 января 2025,
- Международная
Издательство:
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Россия, Томская область, Томск