Сайты ТУСУРа

Бинаризация непрерывных метаэвристик в задачах отбора признаков для нечетких классификаторов

Статья в сборнике трудов конференции

Основной сложностью использования бинарных алгоритмов в задаче отбора признаков является перевод вычисляемых числовых значений в бинарный эквивалент. Для решения этой проблемы применяются функции преобразования различной формы. В данной работе исследуются два семейства функций дискретизации на примере дискретного алгоритма гравитационного поиска, отбирающего признаки для нечеткого классификатора в режиме обертки. Эффективность функций преобразования проверяется путем сравнения точности классификации на сформированных алгоритмом наборах признаков.

Библиографическая запись: Бардамова, М. Б. Бинаризация непрерывных метаэвристик в задачах отбора признаков для нечетких классификаторов / М. Б. Бардамова, И. А. Ходашинский // Труды VII всероссийской научной-практической конференции "Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ-2017)". –СПб.: Политехника-сервис, 2017. - С. 18-25.

Конференция:

  • Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ-2017)
  • Россия, Ленинградская область, Санкт-Петербург, 3-07 июля 2017,
  • Российская

Издательство:

Политехника-сервис

Россия, Ленинградская область, Санкт-Петербург

Научный руководитель:  Ходашинский И. А.
Год издания:  2017
Страницы:  18 - 25
Язык:  Русский
Индексируется в РИНЦ