Бинаризация непрерывных метаэвристик в задачах отбора признаков для нечетких классификаторов

Статья в сборнике трудов конференции

Основной сложностью использования бинарных алгоритмов в задаче отбора признаков является перевод вычисляемых числовых значений в бинарный эквивалент. Для решения этой проблемы применяются функции преобразования различной формы. В данной работе исследуются два семейства функций дискретизации на примере дискретного алгоритма гравитационного поиска, отбирающего признаки для нечеткого классификатора в режиме обертки. Эффективность функций преобразования проверяется путем сравнения точности классификации на сформированных алгоритмом наборах признаков.

Библиографическая запись: Бардамова, М. Б. Бинаризация непрерывных метаэвристик в задачах отбора признаков для нечетких классификаторов / М. Б. Бардамова, И. А. Ходашинский // Труды VII всероссийской научной-практической конференции "Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ-2017)". –СПб.: Политехника-сервис, 2017. - С. 18-25.

Ключевые слова:

ОТБОР ПРИЗНАКОВ НЕЧЕТКИЙ КЛАССИФИКАТОР ГРАВИТАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ

Конференция:

Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии (НСМВИТ-2017)
Россия, Ленинградская область, Санкт-Петербург, 3-07 июля 2017,
Российская

Издательство:

Политехника-сервис

Россия, Ленинградская область, Санкт-Петербург

Авторы: Бардамова М. Б., Ходашинский И. А.

Научный руководитель: Ходашинский И. А.

Год издания: 2017

Страницы: 18 - 25

Язык: Русский

Индексируется в РИНЦ