Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

Применение нечеткого классификатора для прогнозирования риска возникновения и развития сердечно-сосудистых заболеваний

Статья в сборнике трудов конференции

Представлена разработка системы, построенной на нечеткой логике, задачей которой является прогнозирование степени риска возникновения и дальнейшего развития заболеваний сердечно-сосудистой системы. Для идентификации параметров разрабатываемой системы использовались следующие метаэвристические алгоритмы: «гравитационный алгоритм» и «алгоритм прыгающих лягушек». Приведены результаты оптимизированной системы прогнозирования.

Библиографическая запись: Бардамова, М. Б. Применение нечеткого классификатора для прогнозирования риска возникновения и развития сердечно-сосудистых заболеваний / М. Б. Бардамова, В. С. Ковалёв, И. В. Горбунов // Электронные средства и системы управления: Материалы докладов XI Международной научно-технической конференции. – Томск. – 2015. – Ч. 1. – С. 248-252.

Конференция:

  • Электронные средства и системы управления
  • Россия, Томская область, Томск, 25-27 ноября 2017,
  • Международная

Издательство:

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Россия, Томская область, Томск

Научный руководитель:  Ходашинский И. А.
Год издания:  2015
Страницы:  248 - 252
Язык:  Русский
Индексируется в РИНЦ