Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

Исследование эффективности бинарного гравитационного алгоритма при построении нечетких классификаторов с отбором признаков

Статья в сборнике трудов конференции

В работе представлено описание бинарной версии метаэвристического гравитационного алгоритма, который применяется для отбора в нечетких классификаторах в режиме обертки. Рассматриваются два семейства функций трансформаций для обновления позиций элементов популяции. Результаты работы бинарного гравитационного алгоритма проверяются на наборах данных из репозитория KEEL и сравниваются с результатами, полученными на полных наборах данных.

Библиографическая запись: Ходашинский, И. А. Исследование эффективности бинарного гравитационного алгоритма при построении нечетких классификаторов с отбором признаков [Электронный ресурс] / И. А. Ходашинский, М. Б. Бардамова // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: Материалы IV Всероссийской Поспеловской конференции с международным участием. - Калининград: Изд-во Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта, 2018. - С. 448-455.

Конференция:

  • Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: 4 Всероcсийская Поспеловская конференция с международным участием (ГИСИС’2018)
  • Россия, Калининградская область, Калининград, 14-19 мая 2018,
  • Российская

Издательство:

Издательство Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта

Россия, Калининградская область, Калининград

Научный руководитель:  Ходашинский И. А.
Год издания:  2018
Страницы:  448 - 455
Язык:  Русский
Индексируется в РИНЦ