Оценка точности моделей прогнозирования банкротства

Статья в сборнике трудов конференции

В статье описываются наиболее популярные модели прогнозирования вероятности банкротства, на основе методов логистической регрессии и множественного дискриминантного анализа. Так же на примере выборки из 30 предприятий различных секторов производства происходит оценка эффективности каждой из рассмотренных моделей. Выявлено, что не одна из моделей не гарантирует высокой точности, соответственно только комплекс мер может своевременно предсказать характер дальнейшей деятельности предприятия и избежать банкротства.

Библиографическая запись: Ерофеева, К. С. Оценка точности моделей прогнозирования банкротства [Электронный ресурс] // К. С. Ерофеева, А. Н. Алимханова, П. А. Чудин // Научная сессия ТУСУР - 2016: Материалы XXI международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: В шести частях. - Ч. 6. - Томск: В-спектр, 2016. - С. 53-55.

Конференция:

• XXI Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР - 2016»
• Россия, Томская область, Томск, 25-27 мая 2016,
• Международная

Издательство:

В-спектр

Россия, Томская область, Томск