Научно-образовательный портал ТУСУР | Теоретические основы информатики: Рабочая программа учебной дисциплины «Теоретические основы информатики»/ Ходашинский И. А. &dash; 2018

Теоретические основы информатики

Направление подготовки (специальность): 09.06.01 Информатика и вычислительная техника

Профиль: Теоретические основы информатики

Индекс дисциплины: Б1.В.ОД.1

Форма обучения: заочная

Факультет: ФБ

Кафедра: КИБЭВС

Курс: 2, 3

Семестр: 4, 5

Учебный план набора 2017 года

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности	4 семестр	5 семестр	Всего	Единицы
Лекция	6		6	часов
Практическая работа	2	4	6	часов
Всего аудиторных занятий	8	4	12	часов
Самостоятельная работа	60	32	92	часов
Всего (без экзамена)	68	36	104	часов
Подготовка и сдача экзамена/зачета		36	36	часов
Общая трудоемкость	68	72	140	часов
Общая трудоемкость	2	2	4	З.Е

Контрольные испытания

Вид контроля	Семестры
Зачёт с оценкой	4
Экзамен	5

Компетенции

Код	Содержание
ПК-3	способность проводить исследования процессов создания, накопления и обработки информации; исследования методов преобразования информации в данные и знания; создание и исследование информационных моделей, моделей данных и знаний; исследования принципов создания и функционирования аппаратных и программных средств автоматизации указанных процессов; применять математический и естественнонаучный аппарат для решения профессиональных задач
ПК-4	способность разрабатывать, развивать и конкретизировать методы машинного обучения и обнаружения новых знаний

Код

Содержание

ПК-3

способность проводить исследования процессов создания, накопления и обработки информации; исследования методов преобразования информации в данные и знания; создание и исследование информационных моделей, моделей данных и знаний; исследования принципов создания и функционирования аппаратных и программных средств автоматизации указанных процессов; применять математический и естественнонаучный аппарат для решения профессиональных задач

ПК-4

способность разрабатывать, развивать и конкретизировать методы машинного обучения и обнаружения новых знаний

Теоретические основы информатики, 2018

Основная литература

Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. - Издательство "ДМК Пресс", 2015. 400 с.

Миркин, Б. Г. Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 174 с. — (Серия : Авторский учебник). — ISBN 978-5-9916-5009-0.

Дополнительная литература

Учебно-методическое пособие

Ходашинский И.А. Теоретические основы информатики: мето-дические указания для выполнения практических и самостоя-тельных работ. 2018. – 66 с.

Дисциплины

Теоретические основы информатики

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Контрольные испытания

Компетенции