Top.Mail.Ru
Научно-образовательный портал ТУСУР | Методы оптимизации: Рабочая программа учебной дисциплины «Методы оптимизации»/ Мещеряков П. С., Шелестов А. А. ‐ 2018
Сайты ТУСУРа
Научно-образовательный портал ТУСУР
☰

Методы оптимизации, 2018

Рабочая программа учебной дисциплины

Направление подготовки: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника

Профиль: Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем, заочная форма обучения (в том числе с применением дистанционных образовательных технологий), АСУ

Учебный план набора 2018 года (План в архиве)

Кафедра автоматизированных систем управления

Авторы:   Мещеряков П. С. и Шелестов А. А.
Год издания: 2018

Основная литература

Мицель А. А. Методы оптимизации : учебное пособие / А. А. Мицель, А. А. Шелестов, В. В. Романенко. – Томск : ФДО, ТУСУР, 2018. – 197 с. Доступ из личного кабинета студента

Дополнительная литература

Прошкин, С.С. Математика для решения физических задач [Электронный ресурс] : учебное пособие / С.С. Прошкин. — Электрон. дан. — Санкт-Петербург : Лань, 2014. — 384 с. Доступ из личного кабинета студента

Учебно-методическое пособие

Мицель А. А. и др. Методы оптимизации : учебно-методическое пособие по выполнению контрольных и лабораторных работ / А. А. Мицель, В. В. Романенко, Е. Б. Грибанова. – Томск : ФДО, ТУСУР, 2018. – 442 с. Доступ из личного кабинета студента

Мицель А.А. Методы оптимизации : электронный курс / А.А. Мицель. – Томск ТУСУР, ФДО, 2018. Доступ из личного кабинета студента:

Шелестов А. А. Методы оптимальных решений: методические указания по организации самостоятельной работы для студентов заочной формы обучения технических направлений подготовки, обучающихся с применением дистанционных образовательных технологий / А. А. Шелестов, А. М. Кориков . – Томск : ФДО, ТУСУР, 2018. Доступ из личного кабинета студента:

Дисциплины

+

Методы оптимизации

Направление подготовки (специальность): 09.03.01 Информатика и вычислительная техника

Профиль: Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем

Индекс дисциплины: Б1.В.ДВ.1.1

Форма обучения: заочная (в том числе с применением дистанционных образовательных технологий)

Факультет: ФДО

Кафедра: АСУ

Курс: 3

Семестр: 5

Учебный план набора 2018 года

План в архиве

  • Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
  • Address 634050, г. Томск, пр. Ленина, 40
  • Phone (3822) 51-05-30
  • Printer (3822) 51-32-62, 52-63-65
  • Email office@tusur.ru
  • Time Пн. – пт., 8:30 – 17:30, обед, 13:00 – 14:00