Научно-образовательный портал ТУСУР | Технологии бизнес-аналитики: Рабочая программа учебной дисциплины «Технологии бизнес-аналитики»/ Сидоров А. А. &dash; 2022

Технологии бизнес-аналитики

Направление подготовки (специальность): 38.03.05 Бизнес-информатика

Профиль: ИТ-предпринимательство

Индекс дисциплины: Б1.О.03.16

Форма обучения: очная

Факультет: ФСУ

Кафедра: АОИ

Курс: 3

Семестр: 5

Учебный план набора 2021 года

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности	5 семестр	Всего	Единицы
Лекционные занятия	18	18	часов
Практические занятия	36	36	часов
Самостоятельная работа	90	90	часов
↳ из них практическая подготовка		0	часов
Общая трудоемкость	144	144	часов
Общая трудоемкость	4	4	З.Е

Контрольные испытания

Вид контроля	Семестры
Зачет с оценкой	5

Компетенции

Код	Содержание
ОПК-4	Способен понимать принципы работы информационных технологий; использовать информацию, методы и программные средства ее сбора, обработки и анализа для информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений

Код

Содержание

ОПК-4

Способен понимать принципы работы информационных технологий; использовать информацию, методы и программные средства ее сбора, обработки и анализа для информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений

Технологии бизнес-аналитики, 2022

Основная литература

Чубукова И. Data Mining: электронный курс. - Москва: ИНТУИТ. (Доступ свободный)

Дополнительная литература

Анализ данных : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 490 с.

Учебно-методическое пособие

Deductor. Руководство аналитика. Версия 5.3. - Рязань: Компания BaseGroup™ Labs.

Дисциплины

Технологии бизнес-аналитики

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Контрольные испытания

Компетенции