Научно-образовательный портал ТУСУР | Оценка качества систем машинного обучения: Рабочая программа учебной дисциплины «Оценка качества систем машинного обучения»/ Рахманенко И. А. &dash; 2023

Оценка качества систем машинного обучения

Направление подготовки (специальность): 09.04.04 Программная инженерия

Профиль: Искусственный интеллект в безопасности киберфизических систем

Индекс дисциплины: Б1.О.02.04

Форма обучения: очная

Факультет: ФБ

Кафедра: КИБЭВС

Курс: 1

Семестр: 2

Учебный план набора 2023 года

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности	2 семестр	Всего	Единицы
Лекционные занятия	20	20	часов
Практические занятия	30	30	часов
Самостоятельная работа	130	130	часов
↳ из них практическая подготовка		0	часов
Общая трудоемкость	180	180	часов
Общая трудоемкость	5	5	З.Е

Контрольные испытания

Вид контроля	Семестры
Экзамен	2

Компетенции

Код	Содержание
ОПК-1	Способен самостоятельно приобретать, развивать и применять математические, естественнонаучные, социально-экономические и профессиональные знания для решения нестандартных задач, в том числе в новой или незнакомой среде и в междисциплинарном контексте;
ОПК-3	Способен анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями;

Код

Содержание

ОПК-1

Способен самостоятельно приобретать, развивать и применять математические, естественнонаучные, социально-экономические и профессиональные знания для решения нестандартных задач, в том числе в новой или незнакомой среде и в междисциплинарном контексте;

ОПК-3

Способен анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями;

Оценка качества систем машинного обучения, 2023

Основная литература

Воронов, М. В. Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 256 с.

Дополнительная литература

Монарх, Р. Машинное обучение с участием человека / Р. Монарх ; перевод с английского В. И. Бахура. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 498 с.

Гудфеллоу, Я. Глубокое обучение / Я. Гудфеллоу, И. Бенджио, А. Курвилль ; перевод с английского А. А. Слинкина. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 652 с.

Учебно-методическое пособие

Демидова, Л. А. Разведочный анализ данных. Python : учебно-методическое пособие / Л. А. Демидова. — Москва : РТУ МИРЭА, 2022 — Часть 1 — 2022. — 107 с.

Дисциплины

Оценка качества систем машинного обучения

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Контрольные испытания

Компетенции