Войти

Научно-образовательный портал ТУСУР

Научно-образовательный портал ТУСУР

Искусственный интеллект в медицинской диагностике, 2024

Рабочая программа учебной дисциплины

Направление подготовки: 09.04.04 Программная инженерия

Профиль: Искусственный интеллект в биомедицинских системах, очная форма обучения, КИБЭВС

Учебный план набора 2025 года

Кафедра комплексной информационной безопасности электронно-вычислительных систем

Авторы: Томилина С. Д., Давыденко С. А., Костюченко Е. Ю.

Год издания: 2024

Основная литература

Нечеткая логика и нейронные cети: Учебное пособие / Замятин Н. В. — 2014. 292 с.

Дополнительная литература

Эвристические методы оптимизации: Учебное пособие / Мицель А. А. — 2023. 82 с.

Золкин, А. Л. Реализация принципов организации и использования средств машинного обучения и искусственного интеллекта в медицине : учебное пособие / А. Л. Золкин, В. Д. Мунистер. — Самара : Лань, 2024. — 123 с.

Ростовцев, В. С. Искусственные нейронные сети / В. С. Ростовцев. — 3-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 216 с.

Учебно-методическое пособие

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ: Методические указания к лабораторным работам / Давыденко С. А., Костюченко Е. Ю. — 2024. 73 с.

Дисциплины

+

Искусственный интеллект в медицинской диагностике

Направление подготовки (специальность): 09.04.04 Программная инженерия

Профиль: Искусственный интеллект в биомедицинских системах

Индекс дисциплины: Б1.О.02.06

Форма обучения: очная

Факультет: ФБ

Кафедра: КИБЭВС

Курс: 2

Семестр: 3

Учебный план набора 2025 года

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности	1 семестр	2 семестр	3 семестр	4 семестр	Всего	Единицы
Лекционные занятия			12		12	часов
Лабораторные занятия			28		28	часов
Самостоятельная работа			176		176	часов
↳ из них практическая подготовка					0	часов
Подготовка и сдача экзамена/зачета			36		36	часов
Общая трудоемкость			252		252	часов
Общая трудоемкость			7		7	З.Е

Контрольные испытания

Вид контроля	Семестры
Экзамен	3

Компетенции

Код	Содержание
ОПК-2	Способен разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства, в том числе с использованием современных интеллектуальных технологий, для решения профессиональных задач
ПК-1	Способен анализировать и применять методы искусственного интеллекта и машинного обучения для задач анализа биомедицинских данных;

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
634050, г. Томск, пр. Ленина, 40
(3822) 51-05-30
(3822) 51-32-62, 52-63-65
office@tusur.ru
Пн. – пт., 8:30 – 17:30, обед, 13:00 – 14:00