Top.Mail.Ru
Научно-образовательный портал ТУСУР | Искусственный интеллект в видеоинформатике: Рабочая программа учебной дисциплины «Искусственный интеллект в видеоинформатике»/ Капустин В. В. ‐ 2025
Сайты ТУСУРа
Научно-образовательный портал ТУСУР
☰

Искусственный интеллект в видеоинформатике, 2025

Рабочая программа учебной дисциплины

Направление подготовки: 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Профиль: Интеллектуальные системы связи, очная форма обучения, ИРЭТ

Учебный план набора 2025 года

Кафедра телевидения и управления

Автор:   Капустин В. В.
Год издания: 2025

Основная литература

Баланов, А. Н. Машинное обучение и искусственный интеллект : учебное пособие для вузов / А. Н. Баланов. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 172 с.

Тёрк, М. Компьютерное зрение. Передовые методы и глубокое обучение / М. Тёрк, Р. Дэвис ; перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 690 с.

Дополнительная литература

Селянкин, В. В. Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений / В. В. Селянкин. — 3-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 152 с.

Паттерсон, Д. Глубокое обучение с точки зрения практика / Д. Паттерсон, А. Гибсон. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 418 с.

Филиппов, Ф. В. Нейросетевые технологии: лабораторный практикум : учебное пособие / Ф. В. Филиппов. — Санкт-Петербург : СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2021. — 50 с.

Филиппов, Ф. В. Нейросетевые технологии : учебное пособие / Ф. В. Филиппов. — Санкт-Петербург : СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020. — 129 с. 

Учебно-методическое пособие

Кудрявцев, Н. Г. Практика применения компьютерного зрения и элементов машинного обучения в учебных проектах : учебное пособие / Н. Г. Кудрявцев, И. Н. Фролов. — Горно-Алтайск : ГАГУ, 2022. — 180 с.

Лукашевич, М. М. Цифровая обработка изображений и распознавание образов : учебное пособие / М. М. Лукашевич. — БГУИР : БГУИР, 2023. — 72 с.

Нейронные сети и методы искусственного интеллекта в робототехнике: Методические указания к практическим, лабораторным работам и организации самостоятельной работы для студентов технических специальностей / Лобода Ю. О. — 2022. 20 с.

Терлецкий, А. С. Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python : учебно-методическое пособие / А. С. Терлецкий, Е. С. Терлецкая. — Липецк : Липецкий ГПУ, 2023. — 76 с.

Ян, Э. С. Программирование компьютерного зрения на языке Python / Э. С. Ян ; перевод с английского А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 312 с.

Дисциплины

+

Искусственный интеллект в видеоинформатике

Направление подготовки (специальность): 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Профиль: Интеллектуальные системы связи

Индекс дисциплины: Б1.В.ДВ.01.02.08

Форма обучения: очная

Факультет: ИРЭТ

Кафедра: ТУ

Курс: 4

Семестр: 7

Учебный план набора 2025 года

  • Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
  • Address 634050, г. Томск, пр. Ленина, 40
  • Phone (3822) 51-05-30
  • Printer (3822) 51-32-62, 52-63-65
  • Email office@tusur.ru
  • Time Пн. – пт., 8:30 – 17:30, обед, 13:00 – 14:00