Top.Mail.Ru
Научно-образовательный портал ТУСУР | Методы машинного обучения обработки данных: Рабочая программа учебной дисциплины «Методы машинного обучения обработки данных»/ Катаев М. Ю. ‐ 2026
Сайты ТУСУРа
Научно-образовательный портал ТУСУР
☰

Методы машинного обучения обработки данных, 2026

Рабочая программа учебной дисциплины

Направление подготовки: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Профиль: Вычислительная техника и интеллектуальное программное обеспечение систем управления, очная форма обучения, АСУ

Учебный план набора 2026 года

Кафедра автоматизированных систем управления

Автор:   Катаев М. Ю.
Год издания: 2026

Основная литература

Магазинникова, А. Л. Основы цифровой обработки сигналов / А. Л. Магазинникова. — 5-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — 132 с.

Дополнительная литература

Аллен, Б. Д. Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python / Б. Д. Аллен ; перевод с английского А. Э. Бряндинский. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 160 с.

Сато, Ю. Без паники! Цифровая обработка сигналов : учебное пособие / Ю. Сато. — Москва : ДМК Пресс, 2010. — 176 с.

Смит, С. Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников : учебник / С. Смит. — Москва : ДМК Пресс, 2011. — 720 с.

Учебно-методическое пособие

Курячий, Михаил Иванович Цифровая обработка сигналов : Лабораторный практикум / М. И. Курячий ; Министерство образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Кафедра телевидения и управления. - Томск : ТМЦДО, 2002. - 79 с.
Доступно в библиотеке: 3 экземляра

Курячий, Михаил Иванович Цифровая обработка сигналов [Текст] : учебное пособие для вузов / М. И. Курячий ; Федеральное агентство по образованию (М.), Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (Томск). - Томск : ТУСУР, 2009. - 190 с.
Доступно в библиотеке: 55 экземпляров

Третьяк, Л. Н. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных : учебное пособие для вузов / Л. Н. Третьяк, А. Л. Воробьев ; под общей редакцией Л. Н. Третьяк. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 237 с.

Дисциплины

+

Методы машинного обучения обработки данных

Направление подготовки (специальность): 09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Профиль: Вычислительная техника и интеллектуальное программное обеспечение систем управления

Индекс дисциплины: Б1.В.01.07

Форма обучения: очная

Факультет: ФСУ

Кафедра: АСУ

Курс: 1

Семестр: 2

Учебный план набора 2026 года

  • Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
  • Address 634050, г. Томск, пр. Ленина, 40
  • Phone (3822) 51-05-30
  • Printer (3822) 51-32-62, 52-63-65
  • Email office@tusur.ru
  • Time Пн. – пт., 8:30 – 17:30, обед, 13:00 – 14:00