Сайты ТУСУРа

Информационные технологии и анализ данных

Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы

Методические указания направлены на выполнение лабораторных работ и самостоятельной работы, способствующих приобретению навыков работы с программными решениями в сфере новых информационных технологий для поддержки задач информационного сопровождения процессов анализа данных студентами направления подготовки бакалавров «Бизнес-информатика».

Кафедра автоматизации обработки информации

Библиографическая запись:

Жуковский, О. И. Информационные технологии и анализ данных: Методические указания к лабораторным работам и организации самостоятельной работы [Электронный ресурс] / О. И. Жуковский. — Томск: ТУСУР, 2018. — 24 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/8474
Год издания: 2018
Количество страниц: 24
Скачиваний: 70

Оглавление (содержание)

1 Введение 4

2 Методические указания к проведению лабораторных работ 5

2.1 Лабораторная работа «Создание проекта в среде геоинформационной системы QGIS» 5

2.2 Лабораторная работа «Разработка и редактирование векторных слоев» 6

2.3 Лабораторная работа «Геокодирование адресных данных» 7

2.4 Лабораторная работа «Разработка макета карты для печати» 9

2.5 Лабораторная работа «Разметка географической информации на языке kml» 10

2.6 Лабораторная работа «Разметка документов на языке HTML» 11

2.7 Лабораторная работа «Построение функциональной модели процесса разработки хранилища данных» 12

3 Методические указания для организации самостоятельной работы 14

3.1 Общие положения 14

3.2 Проработка лекционного материала 14

3.3 Изучение тем (вопросов) теоретической части дисциплины, вынесенных для самостоятельной подготовки 15

3.3.1 Информационные революции 15

3.3.2 Обработка информации 15

3.3.3 Особенности анализа сетевых объектов в ГИС 16

3.3.4 Структурная разметка 16

3.3.5 Связь хранилищ данных и OLAP-систем 17

3.3.6 Задачи концептуального моделирования данных 17

3.4 Подготовка к лабораторным работам 18

3.5 Выполнение индивидуального задания 20

3.6 Подготовка к зачету 22

3.7 Подготовка к экзамену 22

4 Рекомендуемая литература 24