Лабораторный практикум
Кафедра автоматизированных систем управления
Библиографическая запись:
Оглавление (содержание)
1. Лабораторная работа № 1. Производственные функции 5
1.1. Однофакторная модель 5
1.2. Двухфакторная модель 5
1.3. Свойства производственных функций 7
1.4. Предельные (маржинальные) и средние значения производственной функции 8
1.5. Доход 9
1.6. Примеры выполнения заданий в Mathcad 10
1.7. Варианты заданий лабораторной работы №1 21
2. Лабораторная работа №2. Функция полезности 22
2.1. Множество благ 22
2.2. Функция полезности и ее свойства 24
2.3. Предельная полезность и предельная норма замещения благ 28
2.4. Оптимальный выбор благ потребителем 30
2.5. Варианты заданий лабораторной работы №2 36
3. Лабораторная работа №3. Балансовые модели 40
3.1. Коэффициенты прямых и полных материальных заират 42
3.2. Свойства матрицы прямых и полных материальных затрат 44
3.3 Модель затрат труда 46
Потребляющие отрасли 49
3.4. Модель фондоемкости продукции 49
3.5 Варианты заданий лабораторной работы №3 51
4. Лабораторная работа № 4. Потоки платежей. Ренты 55
4.1. Потоки платежей 55
4.2. Конечная годовая рента 56
4.3. Определение параметров годовой ренты 58
4.4. Общая рента 59
4.5. Вечная» годовая рента 60
4.6. Объединение и замена рент 61
4.6.Примеры решения типовых задач в Mathcad 61
4.7. Варианты заданий к лабораторной работе №4 68
5. Лабораторная работа № 5. Доходность финансовой операции 75
5.1. Различные виды доходности операций 75
5.2. Учет налогов 75
5.3. Учет инфляции 76
5.4. Поток платежей и его доходность 77
5.5. Варианты заданий по лабораторной работе №5 78
6. Лабораторная работа № 6. Кредитные расчеты 83
6.1. Расходы по обслуживанию долга 83
6.2. Формирование погасительного фонда по более высоким процентам 84
6.3. Потребительский кредит и его погашение 85
6.4. Льготные кредиты 86
6.5. Варианты заданий 87
7. Лабораторная работа №7. Генераторы случайных величин с равномерным распределением 93
7.1. Общие сведения 93
7.2. Моделирование случайных величин с равномерным распределением в интервале [0; 1] 93
7.2. Псевдослучайные числа 94
7.3. Алгоритмы генераторов псевдослучайных чисел 95
7.4 Оценка закона распределения последовательности псевдослучайных чисел 98
7.5. Лабораторное задание по работе №7 98
8. Лабораторная работа №8. Генерация случайных чисел с заданным законом распределения 101
8.1. Основные понятия и соотношения 101
8.2. Практическое задание 104
8.3. Варианты заданий по лабораторной работе №8 105
9. Лабораторная работа №9. Метод статистических испытаний Монте-Карло 107
9.1. Метод Монте-Карло 107
9.2. Оценка точности результатов, полученных методом 108
Монте-Карло 108
9.3. Лабораторное задание 111
10. Лабораторная работа №10. Биржевой игрок 117
10.1 Описание модели 117
10.2. Прогон модели 118
10.3. Результаты моделирования 119
10.4. Задание на лаб. работу №10 120
10.5. Варианты заданий лабораторной работы №10 121
11. Лабораторная работа № 11. Способы построения моделирующих алгоритмов систем массового обслуживания 125
11.1. Поток неперекрывающихся заявок 125
11.2. Поток перекрывающихся заявок 126
11.2.1. Проводка заявок без приоритета 126
11.2.2. Проводка заявок с приоритетом 127
11.3. Задания по лабораторной работе №11 132
12. Лабораторная работа № 12. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов 133
12.1 Описание модели 133
12.2. Задание по лабораторной работе №2 138
ЛИТЕРАТУРА 140
Математическое моделирование и программирование
11.03.04 Электроника и наноэлектроника (Промышленная электроника) Очная форма обучения, план набора 2019 г. План в архиве
Компьютерное моделирование экономических процессов
38.03.05 Бизнес-информатика (ИТ-предпринимательство) Очная форма обучения, план набора 2021 г.
Математическое и имитационное моделирование экономических процессов
09.03.03 Прикладная информатика (Прикладная информатика в экономике) Очная форма обучения, план набора 2016 г. План в архиве
Компьютерное моделирование экономических процессов
38.03.05 Бизнес-информатика (ИТ-предпринимательство) Очная форма обучения, план набора 2020 г.
Математическое и имитационное моделирование экономических процессов
09.03.03 Прикладная информатика (Прикладная информатика в экономике) Очная форма обучения, план набора 2019 г. План в архиве
Компьютерное моделирование экономических процессов
38.03.05 Бизнес-информатика (ИТ-предпринимательство) Очная форма обучения, план набора 2023 г.