Научно-образовательный портал ТУСУР | Анализ больших данных: Рабочая программа учебной дисциплины «Анализ больших данных»/ Синчинова Л. И., Агеев Е. Ю. &dash; 2023

Анализ больших данных

Направление подготовки (специальность): 09.04.04 Программная инженерия

Профиль: Методы и технологии индустриального проектирования программного обеспечения

Индекс дисциплины: Б1.О.02.03

Форма обучения: очная

Факультет: ФСУ

Кафедра: АОИ

Курс: 1

Семестр: 2

Учебный план набора 2023 года

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Вид учебной деятельности	2 семестр	Всего	Единицы
Лекционные занятия	18	18	часов
Лабораторные занятия	36	36	часов
Самостоятельная работа	54	54	часов
↳ из них практическая подготовка		0	часов
Общая трудоемкость	108	108	часов
Общая трудоемкость	3	3	З.Е

Контрольные испытания

Вид контроля	Семестры
Зачет с оценкой	2

Компетенции

Код	Содержание
ОПК-7	Способен применять при решении профессиональных задач методы и средства получения, хранения, переработки и трансляции информации посредством современных компьютерных технологий, в том числе, в глобальных компьютерных сетях;

Код

Содержание

ОПК-7

Способен применять при решении профессиональных задач методы и средства получения, хранения, переработки и трансляции информации посредством современных компьютерных технологий, в том числе, в глобальных компьютерных сетях;

Анализ больших данных, 2023

Основная литература

Маккинни, У. Python и анализ данных / У. Маккинни ; перевод с английского А. А. Слинкина. — 2-ое изд., испр. и доп. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 540 с.

Дополнительная литература

Лебедев, А. С. Методы Big Data : учебно-методическое пособие / А. С. Лебедев, Ш. Г. Магомедов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2021. — 91 с.

Учебно-методическое пособие

Дисциплины

Анализ больших данных

Объем дисциплины и виды учебной деятельности

Контрольные испытания

Компетенции