Сайты ТУСУРа
Научно-образовательный портал ТУСУР
☰

Искусственный интеллект, 2023

Рабочая программа учебной дисциплины

Направление подготовки: 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Профиль: Компьютерное моделирование в задачах экологии и техносферной безопасности, очно-заочная форма обучения, РЭТЭМ

Учебный план набора 2022 года

Кафедра радиоэлектронных технологий и экологического мониторинга

Автор:   Катаев М. Ю.
Год издания: 2023

Основная литература

Джонс, М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М. Т. Джонс. — Москва : ДМК Пресс, 2011. — 312 с.

Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер.с польск.И.Д.Рудинского : учебное пособие / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. — 2-е изд. — Москва : Горячая линия-Телеком, 2013. — 384 с.

Дополнительная литература

Потопахин, В. В. Романтика искусственного интеллекта / В. В. Потопахин. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 170 с.

Учебно-методическое пособие

Нейронные сети и методы искусственного интеллекта в робототехнике: Методические указания к практическим, лабораторным работам и организации самостоятельной работы для студентов технических специальностей / Лобода Ю. О. — 2022. 20 с.

Дисциплины

+

Искусственный интеллект

Направление подготовки (специальность): 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Профиль: Компьютерное моделирование в задачах экологии и техносферной безопасности

Индекс дисциплины: Б1.О.02.02

Форма обучения: очно-заочная

Факультет: ФДО

Кафедра: РЭТЭМ

Курс: 2

Семестр: 3

Учебный план набора 2022 года

Научно-образовательный портал ТУСУРа

При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта edu.tusur.ru активная ссылка на сайт ТУСУРа обязательна.

Интересующие вас вопросы можно задать в личном кабинете

Задать вопрос