Сайты ТУСУРа
Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что  Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в  настройках своего браузера. Подробнее
Для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (Сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика)

Решение задач: об обратном распространении ошибок в нейронной сети, обучения нейронной сети Кохонена, оптимизации нейронной сети Хопфильда, обучения вероятностной нейронной сети

Методические указания к практическим работам по дисциплине "Основы оптоинформатики"

Цель данной работы: научить умению моделировать, исследовать и оценивать, самообучающиеся и самоорганизующиеся нейросетевые системы в оптике; научить владению методами, способами и средствами технологии передачи, приёма, обработки, хранения и отображения информации с помощью искусственного интеллекта. Предназначено для студентов очной и заочной форм, обучающихся по направлению «Фотоника и оптоинформатика» по курсу «Основы оптоинформатики».

Кафедра электронных приборов

Библиографическая запись:

Слядников, Е. Е. Решение задач: об обратном распространении ошибок в нейронной сети, обучения нейронной сети Кохонена, оптимизации нейронной сети Хопфильда, обучения вероятностной нейронной сети: Методические указания к практическим работам по дисциплине "Основы оптоинформатики" [Электронный ресурс] / Е. Е. Слядников. — Томск: ТУСУР, 2012. — 49 с. — Режим доступа: https://edu.tusur.ru/publications/2951
Год издания: 2012
Количество страниц: 49
Скачиваний: 198