Учебное пособие
Кафедра экономической математики, информатики и статистики
Библиографическая запись:
Оглавление (содержание)
ВВЕДЕНИЕ .............................................................4
1. ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ .......................5
1.1. СУТЬ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ...............5
1.2. ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ.................... 7
1.3.ПРОВЕРКА КАЧЕСТВА УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ.... 11
2. МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ........18
2.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ .........................18
2.2. РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТОВ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ ..21
2.3. АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ЭМПИРИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ .....25
3. НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ .......................................33
3.1. ЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ (ЛОГ-ЛИНЕЙНЫЕ) МОДЕЛИ 34
3.2. ПОЛУЛОГАРИФМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ................35
3.3. ОБРАТНАЯ МОДЕЛЬ...............................................36
3.4. ПОКАЗАТЕЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ...............................36
3.5. ВЫБОР ФОРМЫ МОДЕЛИ ................................37
4. ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ................................. 40
4.1. СУТЬ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ .......................40
4.2.ОБНАРУЖЕНИЕ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ ........41
4.3. МЕТОДЫ СМЯГЧЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТИ 44
5. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ ...............................................50
5.1. СУТЬ И ПРИЧИНЫ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ ................50
5.2. ОБНАРУЖЕНИЕ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ ................52
5.3. МЕТОДЫ УСТРАНЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИИ .......54
6. ФИКТИВНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ В РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ ................57
6.1. НЕОБХОДИМОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ФИКТИВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ 57
6.2. МОДЕЛИ КОВАРИАЦИОННОГО АНАЛИЗА .......................................58
6.3. СРАВНЕНИЕ ДВУХ РЕГРЕССИЙ .......................................................64
6.4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФИКТИВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ В СЕЗОННОМ АНАЛИЗЕ 66
7. ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ................................................................ 68
7.1. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ. ЛАГИ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ ...............68
7.2. ОЦЕНКА МОДЕЛЕЙ С ЛАГАМИ В НЕЗАВИСИМЫХ ПЕРЕМЕННЫХ .......70
7.3. АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ .....................................................72
7.4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ .............75
8. СИСТЕМЫ ОДНОВРЕМЕННЫХ УРАВНЕНИЙ ....................................81
8.1. НЕОБХОДИМОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМ УРАВНЕНИЙ .....81
8.2. СОСТАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ ..................................84
8.3. КОСВЕННЫЙ МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ (КМНК) ...........84
8.4. ПРОБЛЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ................................................87
8.5. ОЦЕНКА СИСТЕМ УРАВНЕНИЙ ................................................89
ПРИЛОЖЕНИЯ ..............................................................................91
Планирование и прогнозирование
38.03.02 Менеджмент (Финансовый менеджмент) Очная форма обучения, план набора 2015 г. План в архиве
Эконометрика
38.03.01 Экономика (Финансы и кредит) Заочная форма обучения, план набора 2015 г. План в архиве
Эконометрика
38.04.02 Менеджмент (Управление бизнесом) Заочная форма обучения, план набора 2016 г. План в архиве
Анализ данных
38.03.01 Экономика (Финансы и кредит) Очно-заочная форма обучения, план набора 2023 г.
Эконометрика
38.03.01 Экономика (Финансы и кредит) Очная форма обучения, план набора 2018 г. План в архиве
Эконометрика
38.03.01 Экономика (Финансы и кредит) Очная форма обучения, план набора 2015 г. План в архиве
Эконометрика
38.03.01 Экономика (Бухгалтерский учет, анализ и аудит) Очная форма обучения, план набора 2019 г. План в архиве
Эконометрика
38.03.01 Экономика (Бухгалтерский учет, анализ и аудит) Заочная форма обучения, план набора 2019 г.
Эконометрика
38.03.01 Экономика (Финансы и кредит) Заочная форма обучения, план набора 2014 г. План в архиве
Математические методы исследования систем
09.03.02 Информационные системы и технологии (Аналитические информационные системы) Очная форма обучения, план набора 2019 г. План в архиве
Эконометрика
38.04.02 Менеджмент (Управление бизнесом) Очная форма обучения, план набора 2016 г. План в архиве